La lumbalgia (dolor en la zona lumbar) es sin lugar a dudas la dolencia corporal más frecuente en el sujeto adulto. Si bien aún existen dudas sobre la etiología de esta dolencia, la misma se la relaciona con los discos intervertebrales y son varias las observaciones que apoyan esta teoría (ej. sujetos que sufren hernia de disco, generalmente presentan lumbalgia antes de la aparición de la lesión). Los profesionales de la salud, especialmente los que trabajamos en prevención primaria y hacemos mover al esqueleto, tenemos que tener muy presente las posiciones corporales y la presión discal en los ejercicios que recomendamos.
El Dr. Alf Nachelsom fue el pionero y el mayor investigador sobre este tema junto a su grupo de trabajo. En la década del 60, el Dr. Nachelsom desarrollo una técnica para medir la presión discal en sujetos vivos, y a partir de allí realizó decenas de estudios.
En los gráficos de columnas que se presentan a continuación, vemos como la presión discal varía en distintas posiciones. La columna pintada, representa a la posición de pie y al 100% de la presión.
Los gráficos son de entendimiento simple, presentan una completa información y la misma no es redundante (nada más se le puede pedir a un gráfico).
En las próximas entradas y junto al Dr. Nachelsom y otros investigadores, seguiremos desarrollando este tema tan relevante para nuestra práctica diaria.
Luego del artículo que publicamos el día miércoles sobre este tema, tomaremos las fórmulas de estudio de Reynolds, Gordon y Robergs y armaremos una planilla práctica para utilizar en el gimnasio de musculación. A continuación el video tutorial:
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Los estudios de correlación y regresión tienen generalmente por objetivo el estimar el comportamiento de una variable a partir de otra u otras variables. Algunas veces con el fin de saber que va a pasar en un futuro (¿próximo temporal de Buenos Aires? esperemos que dentro de 100 años) o con el fin de estimar una variable difícil de evaluar a partir de otra. Este es el caso de la estimación del VO2 máximo a partir de pruebas de campo (dificultad económica), la estimación del % de grasa corporal a partir de la hidrodensitometría o toma de pliegues cutáneos (¿algún profe quiere descuartizar a sus alumnos para obtener el % de grasa de forma directa?), o el caso de la carga en los ejercicios de 1RM a partir de otro test de repeticiones máximas. En este artículo de Estadística y Deporte, tomaremos este último caso y revisaremos un importante estudio realizado por Reynolds, Gordon y Robergs, tes investigadores de la Universidad de New Mexico. Les preparé un video con el análisis, el cual espero que disfruten:
Acá van las fórmulas (un poco más limpias):
Las mismas valen para hombres y mujeres adultos. En el caso del ejercicio de empuje de piernas, tenemos que considerar que el estudio se hizo en una máquina Cybex, y es muy probable que con otras máquinas la fórmula no funcione con la misma precisión. El ejercicio de pecho se ejecutó en un banco convencional.
Pongamos dos ejemplos para ver como funcionan estas fórmulas:
a) Evaluamos a un hombre con un test de 5RM en el ejercicio de empuje de pecho, y encontramos una carga de 70kg. Ingresamos este valor en la fórmula y obtenemos la carga estimada para 1RM:
1RM = 0,7 + 1,13 x 70
1RM = 0,7 + 79,1
1RM = 79,8
Este sujeto podrá levantar aproximadamente 80kg en 1RM en el ejercicio de empuje de pecho.
b) Evaluamos a una mujer con un test de 5RM en el ejercicio de empuje de piernas, y encontramos una carga de 200kg. Ingresamos el valor en la fórmula y obtenemos la carga estimada para 1RM:
1RM = 14 + 1,097 x 200
1RM = 14 + 219,4
1RM = 233,4
La mujer estará levantando aproximadamente 230kg en 1RM en el ejercicio de empuje de piernas.
En el siguiente gráfico, el cual tomé de la investigación original, podrán observar la relación no lineal entre distintos % de carga de 1RM y la cantidad de repeticiones:
Tomaremos las funciones exponenciales que se encuentran debajo del gráfico para confeccionar una muy útil planilla de excel, pero para ello tendrán que esperar el tutorial que presentaré el próximo domingo.
Les dejo los enlaces al estudio original y a otros artículos de Estadística y Deporte que vienen bien para refrescar las nociones de correlación y regresión:
Seguimos en esta semana de festejo por el nuevo dominio (¡ya somos .com!) y nuevo logo, por lo que nos voveremos a ver las caras el viernes y el domingo.
Los que quieran hacer aportes al tema desarrollado, saben que tienen el espacio de comentarios en este artículo y también la página de facebook.
